暴雪娱乐似乎非常看好生成式AI对于游戏设计的潜力，并已经利用公司旗下的热门游戏，训练了一个图像生成器。通过向机器“填喂”《魔兽世界》的战斗兽人、《暗黑破坏神》的恐怖地下城，以及《守望先锋》中的活泼英雄等素材，暴雪可以毫不费力地为新理念创造概念原画。由于生成式AI绘画的速度比任何人类都快，暴雪希望这项技术能够“代办”设计和开发过程中的一些苦差事，从而让游戏创作变得更有趣。

　　上个月，暴雪首席设计官艾伦·阿德姆在一封邮件中告诉员工，公司正在开发自己的AI图像生成工具：暴雪Diffusion。“准备好迎接惊喜吧。”他写道，“就构建和管理游戏的方式而言，我们正处于一次重大变革的边缘。”

　　作为ChatGPT、Midjourney等工具背后的技术，生成式AI使用庞大的算力来识别文本或图像的规律，并基于海量数据生成新内容。一些研究人员对这项技术持谨慎态度，警告称它可能导致侵权、工作岗位流失、虚假信息传播等问题。不过，由于游戏开发者早就习惯了借助AI来设计NPC角色，所以他们相信在游戏行业，如果对生成式AI技术善加利用，将能够极大地加快游戏研发进度。

　　微软拥有自己的游戏AI部门，育碧已经构建了一款被称为Ghostwriter的工具，能够为游戏生成基本的角色对话。有几家初创公司声称，他们的技术能帮助开发者更轻松地设计NPC角色的外观，从而让游戏世界变得更鲜活。

　　生成式AI技术可以通过减少制作一款大型开放世界游戏所需要的人力劳动，改进游戏开发的流程。微软旗下工作室、《战争机器》开发商Coalition的技术总监凯特·雷纳(KateRayner)指出，AI可以被用于发现游戏内的各种bug和故障。生成式AI还可以简化QA测试流程。

　　当游戏公司使用AI技术生成内容时，还必须考虑潜在的版权问题。就在前不久，GettyImages在美国对AI绘画工具StableDiffusion提起诉讼，指控后者从其照片数据库中抓取了1200万张图片。动视暴雪首席技术官迈克尔·文斯(MichaelVance)也警告员工不要将公司拥有知识产权的数据资源输入外部AI图像生成器。

　　某些规模较小的游戏工作室没有资源开发自己的生成式AI工具，但可以向AI领域的初创公司寻求帮助。例如，Scenario(今年1月完成600万美元的种子轮融资)创建了一个图像数据库，允许开发者输入文本提示词来生成图片，然后整合到游戏中。

　　尽管有些人对生成式AI技术持谨慎态度，但游戏开发者相信，如果善加利用，将能够极大地加快游戏研发进度。

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