大模型技术成熟度持续提升，交互能力与内容生成能力不断增强，目前已在文本创作、图像生成、视频制作、代码编写等多元内容生产领域取得突破性进展，为企业端降本增效提供实质性支撑，带动生成式

　　从产业催化维度来看，近期国内AI大模型企业动作频频，智谱AI、MiniMax相继登陆港交所，上市后股价录得显著涨幅，有效提振市场对AI应用端的关注度与投资热情。与此同时，行业新品发布与跨界合作事件密集落地，DeepSeek计划于2月中旬推出新一代旗舰AI模型V4，字节跳动将携手豆包与火山引擎登陆春晚。系列事件有望进一步强化市场对AI行业的关注度，后续伴随更多产业催化因素落地，AI应用端市场热度有望持续升温，为相关板块带来持续利好。我们认为，可持续关注相关板块的配置机会。

　　具体到应用场景，依托大模型在内容生成、数据分析等方面的突出优势，其商业化落地有望率先在营销、电商、游戏、医疗、软件等领域打开增长空间。未来，随着大模型多模态能力持续升级，技术应用边界将不断拓宽，有望渗透至更复杂的应用场景，逐步实现全领域覆盖。

　　首先，在营销领域，AI正重塑广告营销底层逻辑，GEO赛道迎来发展新机遇。

　　随着大模型在参数规模、多模态能力等维度的持续突破，正驱动相关产品性能实现跨越式提升，生成式AI行业迎来规模化发展浪潮。根据《生成式人工智能应用发展报告（2025）》数据显示，截至2025年6月，我国生成式AI用户规模已攀升至5.15亿人，较2024年12月实现翻倍增长，普及率达到36.5%；截至2025年7月，国内大模型应用个人用户注册总数突破31亿，API调用总数超1.59亿次，行业呈现快速普及趋势，大模型活跃用户规模同步走高。

　　伴随大模型渗透率提升，用户使用习惯正逐步养成，其应用场景覆盖智能搜索、内容创作、办公辅助等诸多领域，深度融入大众日常生活。根据调研数据显示，80.9%的用户会使用生成式AI产品获取问题答案，生成式人工智能正从单纯的对话工具逐步转变为核心信息获取渠道，越来越多用户将AI生成结果作为行为决策与消费决策的重要依据，引发流量入口重构，广告营销行业的底层逻辑随之发生根本性变革，GEO概念应运而生并逐步成为行业关注焦点。

　　从概念本质来看，GEO是伴随生成式AI兴起而诞生的新型营销理念，其核心逻辑在于通过对营销内容的针对性优化，使其更契合生成式AI引擎的检索与推荐机制，进而提升品牌及内容在AI输出结果中的曝光度。

　　究其根源，GEO的崛起源于营销入口的迁移。在传统搜索引擎时代，用户通过输入关键词检索信息，需主动点击搜索结果链接并对比筛选，因此彼时的营销核心在于提升内容在搜索结果中的排名，同时优化内容吸引力以引导用户点击。而在生成式AI时代，用户以问答形式获取信息，AI引擎自动完成信息检索、整合与总结，并直接输出答案，用户无需点击外部链接即可获取所需内容。

　　在此背景下，营销逻辑从引导用户点击转向抢占AI输出结果曝光位，如何让营销内容适配AI模型的抓取逻辑、提升在AI端的可见度成为广告营销行业的核心命题。GEO则精准解决上述痛点，通过算法层面的内容优化，使营销内容更符合AI模型的输出偏好，助力品牌在AI生成答案中实现高效曝光，成为AI时代广告营销的核心适配方案。

　　从行业实践来看，流量入口迁移的趋势正逐步加速。谷歌上线AI生成摘要功能后，搜索结果的进一步点击率出现显著下滑，2024年美国及欧洲市场数据显示，近60%的谷歌搜索用户不再点击网页链接，而是依据AI提炼的答案完成决策，对传统搜索广告模式形成直接冲击。当前用户信息获取渠道的迁移进程正在加速，或将进一步推动营销入口的同步变革。

　　综合来看，在AI技术驱动流量入口更迭的背景下，对营销内容进行GEO适配性改造已成为企业抢占营销高地的关键举措。未来，GEO的应用场景有望向企业服务、品牌营销、产品广告等多个领域持续拓展，行业具备广阔的发展空间。据艾瑞咨询数据，2025年二季度我国GEO市场规模同比增幅高达215%，超78%的企业决策者将AI搜索优化列为数字化转型的优先级任务；从规模预测来看，2025年我国GEO市场规模达到29亿元，预计2030年将增至240亿元，全球市场规模则有望在2030年突破1007亿美元。在此背景下，具备GEO技术能力与服务经验的营销企业，有望充分受益于行业的持续扩容。

　　其次，在电商方面，AI技术正与电商产业链各环节深度融合，从获客转化、内容营销到价格管控、库存调度、订单处理及客户服务全方位赋能行业降本增效，有望重塑电商运营效率与竞争格局。

　　在获客环节，AI模型可深度挖掘用户购买历史、浏览轨迹、消费偏好等多维数据，构建精准用户画像，据此实现个性化产品推荐，大幅提升推荐匹配度与用户触达效率，助力平台及商家拓宽获客渠道、提升转化质量；在内容营销层面，生成式AI可高效产出高质量商品图片、短视频素材、产品详情文案及营销推广稿件，可优化广告内容质感与产品展示效果，有效吸引用户注意力，更能显著提升内容产出效率，压缩创作成本；在价格管理维度，AI系统可依托海量真实交易数据，整合自身销售表现、竞品定价策略、市场供需变化等多重变量，构建动态定价模型，实现产品售价与促销策略的智能调控，替代传统人工定价的主观性与滞后性，助力商家精准把握价格优势，优化利润空间；在订单处理环节，AI自动化系统可实现订单接收、分拣、匹配的全流程智能化操作，大幅提升订单处理效率与准确率，加速订单流转速度；在库存管理领域，AI大模型可基于历史销售数据、市场趋势预测等因素，开展销量预判，驱动库存的智能化补货与动态调配，实现库存水平与市场实际需求的高度匹配，有效降低库存积压风险，提升库存周转效率，优化资金使用效率。在客户服务层面，AI智能客服可实现7×24小时全天候响应，依托自然语言处理技术识别客户诉求，进行关联产品推荐，可以在提升服务响应速度与解答精准度的基础上，进一步挖掘客户潜在消费需求，优化用户购物体验，又显著降低人工客服的人力成本投入。

　　综合来看，AI技术通过对电商运营全流程的智能化改造，有望实现效率提升与成本管控的双重目标。

　　另外，在游戏领域，生成式人工智能有望提升游戏开发效率并降低成本，并提升用户交互体验。

　　伴随游戏制作技术的持续迭代，游戏产品的精细化程度与内容丰富度不断提升，玩家体验随之升级，但与此同时，行业也面临制作周期拉长、研发成本高企的痛点。根据Unity数据显示，2023年一款游戏的平均上线年的218天延长至304天，研发周期显著增加；成本端压力同样凸显，部分3A级别大作的制作成本已突破上亿美元。生成式

　　AI的介入则为行业破局提供了关键路径，其可深度融入游戏原型设计、研发测试、上线发布等全流程环节，实现效率与成本的双向优化。在开发设计阶段，

　　AI模型可承接角色塑造、剧情编排、场景构建、代码编写等复杂任务，通过智能创作大幅压缩研发耗时。根据量子库数据显示，AI工具可降低游戏美术制作环节30%的成本，在角色与场景原画创作中，借助AI生成图像辅助开发，能够节省50%-70%的时间，降本增效成果显著。在营销与运营环节，游戏企业可依托AI技术优化内容交付与运营流程，不仅能降低营销素材制作成本，还可搭建AI虚拟客服体系，提升用户服务响应效率。在用户体验层面，

　　AI大模型可用于训练游戏NPC的对话逻辑与交互能力，打破传统NPC的固定应答模式，赋予其更灵活的互动表现，大幅增强游戏的沉浸感与趣味性。从行业渗透情况来看，

　　AI技术已逐步成为游戏开发者的核心工具。据量子位智库数据显示，46%的游戏开发者运用AI技术改进角色动画效果，37%的开发者借助AI编写代码，技术应用已覆盖研发关键环节，行业AI融合趋势明确。

　　AI技术成熟度提升，其生成能力与交互能力持续增强，应用边界有望不断拓宽，在医疗、软件开发、教育等多个领域渗透速度有望加快。在医疗领域，

　　AI大模型可应用于远程健康监测、医学影像辅助诊断、药物研发辅助等创新场景，通过对健康数据的实时分析与智能研判助力疾病早筛早诊，在药物研发环节则可加速分子结构模拟与临床试验数据分析，缩短新药研发周期；在软件开发领域，生成式AI能够生成符合逻辑的功能性代码，同时承担自动化测试、代码检查等工作，将开发人员从大量重复性编码任务中解放出来，使其聚焦于核心算法与功能设计，大幅提升软件开发效率；在教育领域，AI技术可定制个性化学习路径，同时借助智能批改系统实现作业、试卷的自动化批阅，优化教学资源配置，推动智能教学模式落地。综合来看，九游娱乐-官网app九游娱乐-官网app