一款游戏的数据就达到了1000万场，总容量1.5TB。九游娱乐-官网app 面对如此庞大的数据量，人工处理显然力不从心。 尤其是在“背靠背”的赛事中，战队往往只有12小时的备战时间。构建，战队分析师可以依靠其为教练和选手提供关于潜在对手的深度洞察，从而快速应对高压局势，并处理比赛间隙频繁的数据查询需求。

　　AI工具的应用极大地提升了备战效率。 过去，分析一个战队的比赛风格需要花费数百小时观看录像，而现在，SAP提供的AI工具可以快速识别对手团队作战时常用的战术，总结出规律，从而节省了大量时间用于策略分析。 此外，SAP还推出了SAP Joule智能体，选手、教练及营销团队可以直接向其咨询选手或战队相关洞察，这一转变省去了人工调取数据的环节，让不同角色的选手都能以“比赛速度”做出数据驱动的决策。

　　除了数据分析，AI还在英雄选角方面发挥着重要作用。 职业选手在赛前英雄角色选择与禁用环节面临巨大压力。SAP开发的AI选角机器人（AIDraftBot）借助SAP商业AI，可以帮助Team Liquid更明智地选择和禁用英雄，从而获得竞争优势。 战队英雄组合可选方案达445万亿种，使选角备战效率提升80%。 针对游戏频繁更新的痛点，Team Liquid会与SAP合作，将单人排位赛数据作为模型训练的基础，并进行再训练，将再训练所产生的洞察用于之后的团队比赛中。

　　除了比赛层面，SAP对Team Liquid的赋能还延伸到人才发掘效率提升与费用管理优化等层面。 通过在SAPHANA Cloud上构建智能数据应用，Team Liquid可即时分析并找到合适的人才。 自动将全球排名前6.5万名玩家的约1500万场训练赛和单人排位赛数据加载并存储到SAPHANA Cloud的DataLake组件中，存储的比赛数据达2TB。 基于上述数据产生的洞察，Team Liquid可以更高效地筛选出更匹配的人才。

　　随着AI等数字技术在电竞领域深度应用，电竞产业展现出愈发蓬勃的发展潜力。Team Liquid希望与SAP进一步合作，把数据洞察做到更精、更深，例如收集选手的睡眠、饮食相关数据，分析他们健康状况、精神状况与比赛表现的关联，总结出规律，从而制定更精准的比赛策略。九游娱乐-官网app 随着AI在电竞领域的不断深入，我们有理由相信，数据驱动的决策将成为未来电竞制胜的关键。 这种模式是否会成为未来电竞行业的标配？ 欢迎在评论区分享你的看法。