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　　工作的消息，在游戏行业内引发了广泛讨论。拉瑞安工作室发行总监 Michael Douse 明确表达了对该计划的质疑，认为此举“不明智”。这一事件再次引发了人们对

　　SE 计划在 2027 财年末实现 70% 的游戏QA和Debugging任务自动化，这无疑展现了对AI技术在游戏开发领域潜力的乐观态度。然而，Michael Douse 的观点则突出了对AI局限性的担忧。他认为，QA部门的员工是与游戏最相关联的人才，他们对游戏的理解和反馈是AI难以替代的。Douse 强调，QA部门不仅能提供真实的玩家反馈，更是发掘未来优秀设计师的“业界跃龙门”。

　　Douse 的观点并非否定AI在游戏开发中的作用。他承认AI自动化对于大型游戏至关重要，但认为大规模取代QA人员的想法是愚蠢的，因为这等同于假设与他们之间的对话可以被取代，而这是不可能的。他认为，游戏开发的核心在于“人”的创造力、经验和对玩家需求的深刻理解。大规模裁撤QA岗位，可能会对游戏行业的未来造成损害。他认为，工作室应该“希望能够为人们提供有益的职位，让他们成长，同时也帮助工作室成长。”

　　尽管AI技术在游戏开发中的应用已是大势所趋，但其应用方式和边界仍需谨慎考量。目前，AI在游戏开发中的应用主要集中在自动化测试、代码生成、美术资源创作等方面。这些技术可以提高开发效率，降低成本。但对于需要深度理解游戏机制、玩家体验和市场反馈的QA工作，AI技术的应用仍面临挑战。例如，AI在捕捉游戏中的细微错误、理解玩家的真实感受等方面，可能不如经验丰富的QA工程师。同时，过度依赖AI可能会导致游戏开发缺乏创新，最终影响游戏的质量和生命力。

　　考虑到目前游戏行业的发展趋势，如何在AI技术和人才培养之间取得平衡，将是游戏公司面临的重要课题。未来，游戏公司可能需要探索一种混合模式，即利用AI提高效率，同时保留和培养经验丰富的QA团队，以确保游戏的质量和创新性。你认为，AI技术在游戏开发中的最佳定位是什么？AI技术将如何影响游戏行业的未来？