技术驱动的深刻变革。 2025 年，AI 不再仅仅是游戏开发的辅助工具，而是深入到游戏的核心玩法，甚至成为“原生”游戏的基础。米哈游创始人蔡浩宇的 AI 创业公司 Anuttacon 推出 AI 原生游戏《Whispers from the Stars（星之低语）》，标志着这一趋势的加速。这款游戏完全由 AI 驱动，玩家与 AI 宇航员 Stella 的互动，没有预设脚本和结局，预示着游戏行业在

　　今年在世界人工智能大会（WAIC）上，中国游戏厂商展示了在 AI 技术应用上的积极性，尤其体现在智能化 NPC、AI 教练、对手、队友以及 AI 辅助生成的剧情等方面。 这种转变并非一蹴而就。 过去，机器学习在游戏中的应用主要集中在提升玩家技能或增强游戏体验。 然而，随着大模型技术的进步，AI 在游戏竞技领域的表现也开始崭露头角。 OpenAI 在 2017 年和 2019 年两次击败《DOTA2》职业选手，证明了 AI 在复杂游戏环境中的决策能力。 这种能力来源于游戏为 AI 提供了独特的“高保真数字健身房”，在这里，AI 面对的不是静态数据，而是充满不确定性、需要实时策略的复杂虚拟环境。 游戏中的规则清晰、反馈即时，且可以无限次重复试错，这为训练和评估 AI 的决策能力提供了绝佳的沙盒。

　　游戏产业对 AI 的发展起到了至关重要的推动作用。 英伟达的 GPU 最初就是为了加速 3D 图形渲染而设计，而游戏对图形处理性能的需求推动了 GPU 的不断发展。 同样，游戏产业也促进了其他相关技术的进步，例如电脑、游戏主机、移动电子设备的性能提升，进而推动了半导体、显示屏等相关技术的发展。 近年来，游戏厂商对沉浸式体验的热衷，也推动了 VR 和 AR 技术的研发和应用，并外溢至教育、医疗等领域。 游戏为 AI 提供了绝佳的训练环境，例如《星际争霸 Ⅱ》中的 “AlphaStar” 需要统筹全局资源、进行多线作战并预判对手策略，而《DOTA2》中的 “OpenAIFive” 则需要理解团队协作、牺牲交换和长期规划。 这些挑战促使研究者发展出更强大的强化学习（RL）、模仿学习（Imitation Learning）以及多智能体协作算法。

　　尽管技术端和游戏产业都对 AI 呈现出全面拥抱的姿态，但是玩家的态度却很难预测。 今年 7 月，Steam 母公司 Valve 的一项调研显示，Steam 上主动表示借助生成式 AI 开发的游戏数量激增。 然而，玩家对 AI 生成内容的接受度参差不齐。九游娱乐-官方入口 《英雄联盟手游》国服三周年宣传片因“AI 味儿太浓”引发玩家不满，最终官方道歉。 这种现象表明，玩家对 AI 生成内容质量和开发者诚意的要求越来越高。 “AI 味儿”重不重几乎成了衡量开发者诚意和水准的一项新标准，尤其是在二次元等领域，AI 和原创画师之间的矛盾尤为激烈。 这种趋势对游戏开发者提出了新的挑战，需要在技术创新和用户体验之间找到平衡。 也许，AI 在游戏行业中需要更加“润物细无声”，才能真正获得玩家的认可。