在移动游戏领域，随着设备性能的提升，玩家对于游戏体验的需求也不断增长，包括更高的画质、更流畅的帧率以及更长的续航等，然而由于移动设备的功耗和散热等问题，游戏开发者往往需要在画质与性能之间做出艰难取舍。

　　如今，Arm 通过其革命性的 Arm 神经技术 (Arm Neural Technology) 及其首个应用——Arm神经超级采样 (Arm Neural Super Sampling, Arm NSS)，正引领一场移动游戏体验的颠覆性的变革，将桌面级的 AI 图形性能带入移动平台，为手游玩家开启画质与性能兼得的新时代。

　　Arm神经技术可以看做是这场变革的核心，为移动端GPU带来前所未有的AI计算能力。其核心在于，将专用的神经加速器深度集成到Arm GPU 架构中。这相当于为 GPU 配备了一个强大的“AI 大脑”，使其能够以极高的能效和极低的延迟执行复杂的神经网络推理任务。

　　这项技术的推出，标志着桌面级别的神经图形技术首次登陆移动设备。它解决了 AI 与实时图形深度融合的关键瓶颈——计算效率和功耗，它将用于图形渲染的 GPU 性能提升至更高水平，并减少了多达50%的GPU工作负载，这也为行业未来实现更多端侧人工智能 (AI) 创新奠定了基础。

　　同时，Arm 还推出了面向 Vulkan 图形 API 的机器学习 (ML) 扩展，实现跨平台标准化，以及业内首个面向神经图形技术的开放软件开发套件 (SDK)，为开发者提供一应俱全的开发资源。

　　Arm神经超级采样技术 (Arm Neural Super Sampling, Arm NSS) 是Arm神经技术的首个应用，也是业界首批专为移动设备设计的神经图形解决方案之一。它并非简单的像素拉伸或基于固定规九游娱乐-平台官网则的算法，而是一项由人工智能（AI）驱动的实时神经超分技术。其核心在于利用神经模型，从低分辨率渲染的图像中“智能地”重建出接近原生高分辨率的高质量画面。

　　简单来说，就是以前我们想要让游戏画面达到1080P的高清效果，需要GPU一帧一帧把画面所有像素都画出来，是非常大的工作量，而在Arm NSS的帮助下，就可以先画一张540P的低分辨率草图，然后利用Arm NSS技术分析这张图片，结合游戏中物体的运动方向、远近关系等信息，用 AI 智能地“脑补”出一张画质几乎与原生质量无异的 1080p 高清图片。

　　Arm NSS 的工作流程精妙地融合了传统图形学与前沿 AI 技术，主要分为三个阶段：预处理 、神经推理和后处理。

　　预处理在GPU上，会准备 Arm NSS 所需的输入数据，从当前帧中收集一些关键信息，比如颜色、运动方向和深度等，这些信息被用来准备AI处理的数据。

　　神经推理是Arm NSS的“大脑”，根据收集的信息，使用经过训练的模型来预测并生成更高质量的图像细节。这个过程包括调整每个像素的颜色和亮度，以及确保连续几帧之间的平滑过渡。

　　后处理同样在GPU上进行，利用神经网络的输出结果，执行运动向量扩张、历史重投影、滤波、稀疏优化升级、校正和样本累积等一系列计算着色器操作，确保最终输出的图片既清晰又稳定。

　　通过这种方式，AI不是依靠固定的规则来增强图像，而是根据实际场景进行智能判断，从而获得更好的视觉效果。

　　根据 Arm 在“魔法城堡”演示中的测试数据，通过以540p分辨率渲染，再利用 Arm NSS优化升级至1080p，GPU工作负载可降低高达50%。这意味着开发者可以将节省下来的巨大算力用于提升帧率、增强光影特效，或显著延长电池续航。

　　据悉，Arm NSS 的画质精度已接近 NVIDIA DLSS 2 的水平，并针对移动设备进行了深度优化，且所使用的模型也更小。它在细节保留、运动清晰度和时域稳定性方面表现尤为出色，尤其是在处理快速移动和复杂几何体时。

　　对于玩家来说，在Arm NSS的加持下，游戏画质将会得到提升，并且获得更流畅的游戏体验，同时手机的功耗也会降低，享受到更高质量的游戏体验。

　　Arm NSS 只是个开始。未来，Arm 还计划推出更多基于这一技术的应用，比如利用 AI 实现帧率翻番而无需加倍渲染负载的神经帧率提升 (Neural Frame Rate Upscaling)，以及采用 AI 在移动设备上实现实时路径追踪，且每个像素只需发射更少光线的神经超级采样与降噪 (Neural Super Sampling and Denoising)。而且，为了帮助开发者提前适应新技术，Arm 还提供了神经图形开发套件，使得开发者可以在新硬件上市之前就开始准备相关游戏内容。

　　随着搭载 Arm 神经技术的新设备预计在2026年底面市，我们有理由期待一个由AI驱动的、画质更高、操作更流畅、电池更持久的手机游戏新时代的到来。

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